Noise Sources Identification adalah sistem atau metode yang dirancang untuk mengidentifikasi dan menganalisis sumber kebisingan di suatu area secara akurat. Teknologi ini cocok digunakan untuk pemantauan lingkungan, industri, konstruksi, transportasi, serta berbagai aplikasi pengendalian dan analisis kebisingan.adalah fitur eksklusif Svantek untuk SvanNET AMS, sebuah solusi daring yang mendukung koneksi multipoint dengan stasiun pemantauan kebisingan dan getaran Svantek. Modul AI memungkinkan pengenalan dan klasifikasi sumber kebisingan secara otomatis dengan memanfaatkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Sistem AI ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis data audio yang direkam, sehingga dapat mengkategorikan sumber suara secara akurat ke dalam 27 kelas yang berbeda, seperti kebisingan industri, lalu lintas, dan suara alam. Dengan mengotomatiskan proses identifikasi sumber kebisingan, SvanNET AI menyediakan pemantauan kebisingan yang akurat dan real-time, sehingga memungkinkan kota-kota untuk mengelola polusi kebisingan perkotaan secara lebih efektif.
Fitur
Noise Sources Identification: Mengidentifikasi dan mengategorikan sumber kebisingan secara akurat dan real-time.
Audio Events Classification: Mengklasifikasikan kejadian audio tertentu menggunakan event triggers dan analisis real-time.
Automatic Reporting: Menghasilkan laporan secara otomatis yang dilengkapi tingkat kepercayaan prediksi dan visualisasi data.
Aplikasi
Environmental Noise Monitoring: Untuk memantau tingkat kebisingan lingkungan secara real-time.
Urban Noise Management: Mendukung pengelolaan kebisingan di wilayah perkotaan.
Traffic Noise Monitoring: Digunakan untuk memantau dan mengidentifikasi kebisingan yang berasal dari lalu lintas.
Noise Source Identification: Mengidentifikasi dan mengategorikan sumber kebisingan ke dalam 26 kategori berbeda.
Noise Pollution Assessment: Menyediakan data real-time untuk membantu mengevaluasi tingkat polusi suara di lingkungan perkotaan.
Targeted Noise Reduction: Mendukung perencanaan tindakan pengurangan kebisingan berdasarkan sumber yang teridentifikasi.
Urban Planning & Public Health: Membantu perencana dan pihak berwenang dalam mengembangkan strategi untuk mengurangi dampak kebisingan terhadap kesehatan masyarakat dan kualitas hidup perkotaan.
