Sebuah pusat penelitian nirlaba di Ekosistem Greater Yellowstone menggunakan perekam data HOBO untuk membuat alat diagnostik dan prognostik bagi daerah aliran sungai di wilayah tersebut.

Masalah

Apa sistem pemantauan jangka panjang terbaik untuk mengumpulkan data ketinggian air?

Dalam upaya memperluas jumlah, kualitas, dan kegunaan data kualitas air di Ekosistem Greater Yellowstone, ekolog sistem Robert Crabtree meluncurkan situs uji coba untuk proyek RiverNET di daerah aliran sungai Upper Yellowstone, salah satu dari enam DAS di wilayah ekosistem tersebut. Karena sekitar sepertiga wilayah tersebut dimiliki secara pribadi, Crabtree menyadari bahwa keberhasilan RiverNET akan bergantung pada keterlibatan sektor swasta, serta sistem pemantauan jangka panjang yang menyediakan data yang andal dan mudah diakses — yang menurutnya menjadi kunci untuk mengurangi potensi bahaya lingkungan dan menciptakan ekosistem yang berkelanjutan.

Solusi

Perekam data tangguh dan mudah digunakan dengan Bluetooth serta kemampuan pengunduhan data nirkabel

Dengan dukungan pendanaan utama dari Arthur M. Blank Family Foundation, Crabtree, yang menjabat sebagai kepala ilmuwan dan direktur eksekutif Yellowstone Ecological Research Center (YERC), memilih perekam data HOBO MX2001 Water Level pemenang penghargaan dari Onset sebagai tulang punggung untuk tugas pemantauan jaringan ini. Lebih dari dua lusin perekam MX2001 yang tangguh dan dilengkapi Bluetooth telah ditempatkan di dalam dan sekitar Mill Creek, anak sungai terbesar dari Upper Yellowstone yang bermuara ke Sungai Yellowstone.

Di lokasi tersebut, perekam mencatat parameter kualitas air penting, termasuk ketinggian dan suhu air, dan memungkinkan Crabtree membuat kurva rating dengan mengubah pengukuran kedalaman sungai yang akurat menjadi debit atau aliran. Data dari perekam dapat dilihat atau diunduh kapan saja hanya dengan perangkat seluler atau laptop Windows yang menjalankan aplikasi gratis HOBOconnect, selama berada dalam jarak 100 kaki dari perekam, dan kemudian dibagikan secara online.

Hasil

Kemampuan yang ditingkatkan untuk menganalisis perubahan lingkungan dan rencana pengembangan model prediktif regional untuk membantu menciptakan anggaran air total

Dengan jaringan pemantauan RiverNET kini telah terpasang dan mampu mendeteksi serta memprediksi perubahan suhu air, kekeruhan, kualitas, dan aliran di DAS wilayah tersebut, para ilmuwan dapat menganalisis perubahan lingkungan dengan lebih baik, seperti kekeringan, perubahan pola penggunaan lahan, atau faktor lain yang memengaruhi kesehatan sungai beserta flora dan faunanya. Selain itu, pemodelan prediktif membantu peternak lokal memperkirakan ketersediaan air dan merencanakan penggunaannya untuk ternak mereka maupun untuk menanam pakan alfalfa, sehingga memberi mereka potensi untuk meningkatkan margin keuntungan.

Namun, untuk mengembangkan model diagnostik dan prognostik yang paling akurat, dibutuhkan lebih banyak data. Oleh karena itu, YERC mendorong pemilik lahan pribadi untuk membeli perekam data mereka sendiri atau berkontribusi secara finansial — baik melalui donasi langsung maupun melalui program Adopt-a-River YERC, di mana para donatur mendukung segmen sungai tertentu dengan donasi tahunan.

YERC juga sedang mempersiapkan fase kedua proyek pemantauan RiverNET, yang akan melibatkan pengumpulan data di area yang lebih luas dan menggunakannya untuk mengembangkan model prediktif regional yang, antara lain, akan membantu menciptakan anggaran air total. Anggaran ini akan menyediakan prakiraan 36 jam, diperbarui setiap hari, untuk memberikan perkiraan debit atau kuantitas air, suhu aliran, dan kekeruhan.

Kami menggunakan perekam data HOBO untuk membangun sistem ini, dan tanpa perekam tersebut, seluruh sistem akan runtuh… Anda perlu bisa mengukur suhu dan mengetahui seberapa banyak air yang tersedia pada setiap saat, serta harus mampu melaporkannya hampir secara real-time.

HOBO Water Level Data Logger

HOBOconnect® Monitoring App